- Santander y NVIDIA han firmado un marco de colaboración de tres años centrado en modelos fundacionales, agentes de IA, fraude y simulación.
- El Santander AI Lab evalúa modelos y agentes para aplicaciones bancarias con apoyo de NVIDIA.
- En pruebas experimentales de atención al cliente, Santander ha reducido costes más de un 50%.
- La colaboración pone el foco en la supervisión, la seguridad y el control de los agentes de IA.
Santander y NVIDIA han dado un paso más en su relación con la firma de un marco de colaboración que tendrá una duración de tres años. El acuerdo no se queda en una declaración de intenciones: ambas compañías lo han vinculado a áreas concretas como los modelos fundacionales, los agentes de inteligencia artificial, la prevención del fraude, la toma de decisiones en tiempo real y las tecnologías de simulación.
El trabajo se apoya en el Santander AI Lab, el espacio donde el banco prueba tecnologías emergentes antes de llevarlas al conjunto de la organización. Con respaldo de NVIDIA, el laboratorio desarrolla capacidades para evaluar modelos y agentes destinados a aplicaciones bancarias, de modo que la entidad pueda comprobar qué opción encaja mejor en cada tarea.
Un laboratorio para probar antes de extender
La lógica del laboratorio es sencilla: probar primero y extender después. Santander utiliza este entorno para explorar herramientas de IA que todavía no están implantadas a gran escala y para medir su comportamiento en supuestos concretos. La colaboración con NVIDIA busca que esa evaluación sea más rigurosa y permita distinguir qué modelo o agente resulta adecuado para cada proceso.
El marco firmado también incluye modelos fundacionales y agentes de IA, además de ámbitos como la prevención del fraude y del blanqueo de capitales. A ello se suman la toma de decisiones en tiempo real y las tecnologías avanzadas de simulación, entre ellas los gemelos digitales, que permiten recrear sistemas y anticipar problemas sin asumir riesgos en el entorno real.
Menos coste en atención al cliente
En pruebas experimentales de atención al cliente, Santander ha logrado recortes de costes superiores al 50%. La compañía presenta este resultado como una muestra del margen que puede aportar la inteligencia artificial cuando se aplica a tareas bancarias concretas y se rentabiliza en el mundo empresarial antes de dar el salto a la operativa diaria.
La visión de NVIDIA en este terreno pasa por convertir los datos en inteligencia útil. Aser Blanco, responsable global de Banca en NVIDIA, ha señalado que la banca es uno de los sectores que más depende de la información y que el siguiente paso consiste en poner la inteligencia en el centro. En su opinión, convertir años de datos en inteligencia propia no depende tanto del tamaño del modelo como del entrenamiento y del ajuste fino.
Iñaki Bernal, responsable de Inteligencia Artificial de Santander, ha subrayado que NVIDIA resulta clave en infraestructura, software e investigación. A esa base tecnológica se suma, según Bernal, la escala del banco en líneas de negocio, clientes y presencia geográfica, lo que sitúa a la entidad en una posición adecuada para transformar los avances en capacidades bancarias concretas.
Supervisión de agentes autónomos
A medida que los agentes de IA ganan autonomía, las empresas necesitan límites claros y mecanismos de supervisión. NVIDIA ha presentado OpenShell, una propuesta orientada a regular el comportamiento de los agentes e intervenir cuando se superan los umbrales de seguridad establecidos. La iniciativa se apoya en la idea de que el control debe mantenerse a lo largo de la actividad del agente.
El interés de OpenShell está en que no solo se fija en cómo se diseña el agente, sino también en lo que ocurre durante su ejecución. Esa supervisión continua permite comprobar si el agente se mantiene dentro de los límites previstos y si sus actuaciones se ajustan a lo esperado, algo especialmente relevante cuando estos sistemas ganan autonomía.
Qué supone para el negocio bancario
La colaboración entre Santander y NVIDIA no se limita a la atención al cliente. El marco de tres años abarca prevención del fraude, blanqueo de capitales, decisiones en tiempo real y simulación avanzada. Son áreas en las que el banco maneja grandes volúmenes de datos y necesita procesos controlados, capaces de mantener la seguridad y la calidad del servicio.
La intención declarada es que el Santander AI Lab actúe como una etapa intermedia: allí se evalúan modelos y agentes, se comparan resultados y se comprueba su comportamiento antes de que la tecnología pase a formar parte de la operativa del grupo. Esa forma de trabajar permite probar con cautela antes de extender y encaja con la necesidad de gobernar unos sistemas siguiendo la transparencia del AI Act que pueden tomar decisiones y ejecutar acciones.
Santander y NVIDIA han convertido su colaboración en un marco de tres años que combina modelos fundacionales, agentes de IA y simulación. El Santander AI Lab permite probar esas capacidades antes de extenderlas, mientras que el caso de atención al cliente muestra una reducción de costes superior al 50% en un entorno experimental. La alianza pone el foco en la supervisión, la seguridad y el control de unos agentes llamados a ganar peso en el negocio bancario.
