Con la llegada de la nueva serie EDGE AI, SAPPHIRE entra de lleno en el terreno de los mini PC orientados a inteligencia artificial. La familia se basa en procesadores AMD Ryzen AI 300 con unidad de procesamiento neuronal dedicada, buscando llevar la inferencia local a mostradores, aulas, fábricas o salas de control sin depender de la nube.
El chasis es diminuto —117 × 111 × 30 mm— y, aun así, apunta a usos profesionales gracias a su diseño barebone, amplia conectividad y opciones de ampliación. La NPU integrada alcanza hasta 50 TOPS, lo que habilita tareas de IA en tiempo real con menor latencia y mayor control de datos, un punto sensible en entornos europeos por la privacidad.
Qué propone SAPPHIRE con este mini PC de IA
La serie EDGE AI está pensada para despliegues donde valen tanto la respuesta inmediata como el espacio: cartelería inteligente, analítica in situ, automatización ligera o estaciones de trabajo compactas. La idea es ejecutar modelos de visión, voz o clasificación localmente y reducir el tráfico hacia servicios externos.
Desde el punto de vista de plataforma, cada equipo integra CPU multinúcleo, gráficos Radeon de la serie 800M y una NPU basada en arquitectura AMD XDNA2. Esta combinación permite mantener la carga de IA sin saturar el procesador principal y con un consumo moderado, algo clave para operar de forma continua.
Ryzen AI 300 y NPU: IA en local, sin rodeos
Los procesadores AMD Ryzen AI 300 incorporan una NPU de hasta 50 TOPS para acelerar inferencias. Esto favorece casos como detección de objetos, mejora de imagen, transcripción o análisis de vídeo, manteniendo la latencia baja al ejecutarse en el propio dispositivo.
Además, los sistemas están preparados para las funciones de Copilot+ PC en Windows cuando estén disponibles, y ofrecen soporte para Windows y Linux, lo que facilita su integración en flujos de trabajo existentes en empresas y administraciones.
Diseño y ampliación pensados para integradores
El chasis es tool-less y la cubierta superior es magnética, de modo que acceder a memoria y almacenamiento no requiere herramientas. Esta decisión acelera despliegues, reposiciones y mantenimientos en flotas.
Como barebone, el usuario instala su propia memoria y SSD. Hay soporte para DDR5 SO‑DIMM (hasta capacidades elevadas en doble canal) y varias ranuras M.2 NVMe para almacenamiento, evitando fijar aquí un número para no limitar configuraciones por modelo.
El equipo admite montaje VESA y luce un acabado Golden Black. La base de ventilación y las salidas de aire laterales buscan mantener temperaturas bajo control en continuo, con alimentación externa de 120 W (19 V, 6,32 A) incluida.
Conectividad e interfaces
En el frontal se dispone de dos USB 3.2 Gen 2 Type‑A, conector de audio y botón de encendido con LED. Detrás, la dotación incluye 2 × HDMI 2.1, 2 × USB Type‑C 4.0/USB4 con PD 3.0, 1 × USB 3.2 Gen 2 Type‑A, 1 × USB 2.0 y 1 × RJ45 (2.5G LAN), una combinación suficiente para puestos fijos y señalización.
Para la parte inalámbrica, integra Wi‑Fi y Bluetooth mediante módulo M.2, quedando cubiertos escenarios con o sin cableado de red. Esta conectividad, junto al soporte de sistemas Windows y Linux, facilita su despliegue en oficinas, aulas o tiendas.
Gama disponible: EDGE AI 370, 350 y 340
La familia se estructura en tres variantes, todas con NPU de 50 TOPS: EDGE AI 370 con AMD Ryzen AI 9 HX 370 y gráficos Radeon 890M; EDGE AI 350 con Ryzen AI 7 350 y Radeon 860M; y EDGE AI 340 con Ryzen AI 5 340 y Radeon 840M.
En los tres casos se mantiene la filosofía barebone, por lo que el comprador decide memoria, almacenamiento y sistema operativo. Esta modularidad ayuda a ajustar el coste por puesto en despliegues a gran escala.
Rendimiento y comparativas
Según pruebas internas de SAPPHIRE, los modelos con Ryzen AI 300 obtienen ventajas notables frente a alternativas Intel Lunar Lake equivalentes en pruebas como Cinebench, HandBrake o Blender. El margen varía por CPU, con diferencias más holgadas en los modelos superiores.
Más allá de benchmarks, el interés práctico está en la capacidad de mantener cargas de IA y multimedia en paralelo sin recurrir a la nube, con tiempos de respuesta consistentes y control local de los datos.
Usos en España y Europa
La inferencia local encaja bien con marcos como el RGPD, dado que reduce la salida de datos sensibles a terceros. Sectores típicos incluyen educación (aulas digitales), retail (cartelería y POS), sanidad (preprocesado en consulta) y oficinas (productividad y automatización).
También es viable para creadores que necesiten edición asistida por IA o render ligero, y para juego casual o streaming con los gráficos integrados, siempre dentro de los límites de un mini PC orientado al ámbito profesional.
Disponibilidad y precio
Tras una primera presentación previa, SAPPHIRE prepara la disponibilidad comercial global de la serie EDGE AI. La compañía no ha detallado precios ni fechas concretas por región por el momento, por lo que se esperan anuncios adicionales para el canal europeo y español.
La propuesta se apoya en un formato muy pequeño, conectividad amplia y una NPU capaz de sostener cargas de IA en local. Con la flexibilidad del barebone y tres variantes de CPU, el SAPPHIRE EDGE AI apunta a integradores y organizaciones que buscan estandarizar despliegues de IA de borde sin complejidad añadida.
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