- La CPU Vera integra 88 núcleos Olympus personalizados con 176 hilos y 164 MB de caché L3 compartida.
- NVIDIA utiliza Vera en sus propios flujos de verificación de chips, logrando hasta un 1,5x de mejora frente a soluciones anteriores.
- El procesador ofrece hasta 1,8 veces más rendimiento que las CPU x86 en cargas de trabajo de agentes de IA, según pruebas internas.
- Vera forma parte de la plataforma Vera Rubin, con la que NVIDIA aspira a capturar un mercado de CPU para servidores valorado en más de 170.000 millones de dólares para 2030.
NVIDIA ha dado a conocer los detalles completos de su nueva CPU Vera, un procesador diseñado desde cero para afrontar las exigencias de la inteligencia artificial agéntica. La compañía ha presentado las especificaciones técnicas, los primeros resultados de rendimiento y la estrategia de integración en la plataforma Vera Rubin, que combina esta CPU con las GPU Rubin para ofrecer un sistema completo en el centro de datos.
La CPU Vera representa un paso importante para NVIDIA, que hasta ahora se había centrado casi exclusivamente en las GPUs para acelerar cargas de IA. Con este chip, la empresa busca posicionarse como proveedor de soluciones completas, donde la CPU deja de ser un acompañamiento secundario y pasa a condicionar directamente el rendimiento de los agentes de IA. El mercado de CPU para servidores, que según Bank of America podría superar los 170.000 millones de dólares en 2030, es el nuevo objetivo de la compañía.
Arquitectura de la CPU Vera: 88 núcleos Olympus y caché masiva
El procesador integra 88 núcleos Olympus personalizados con 176 hilos de ejecución en un único chip monolítico. Cada núcleo incorpora un predictor de ramificaciones guiado por redes neuronales, un decodificador de 10 vías capaz de procesar hasta diez instrucciones por ciclo y una ejecución fuera de orden más profunda. El subsistema de caché se ha reforzado con 164 MB de caché L3 compartida, 96 KB de caché L1 para datos por núcleo y 2 MB de caché L2 dedicada.
NVIDIA ha introducido la tecnología Spatial Multithreading, una alternativa al SMT tradicional que distribuye los recursos del núcleo de forma inteligente entre dos hilos. Esta técnica reduce el efecto de vecino ruidoso, permitiendo que un hilo de alto rendimiento ejecute tareas críticas mientras el secundario se encarga de funciones de gestión sin generar contención. La compañía afirma que esta aproximación es clave para mantener la fluidez cuando muchos agentes de IA trabajan simultáneamente.
En el apartado de memoria, Vera utiliza módulos SOCAMM2 LPDDR5X reemplazables que ofrecen hasta 1,2 TB/s de ancho de banda agregado y una capacidad máxima de 1,5 TB por procesador. La interconexión coherente de segunda generación alcanza 3,4 TB/s, mientras que el enlace NVLink-C2C proporciona 1,8 TB/s. La CPU también es compatible con PCIe 6.0 (176 carriles en configuraciones de doble socket) y CXL 3.1, lo que simplifica la integración en infraestructuras existentes.
Rendimiento en cargas de IA agéntica y verificación de chips
Según las mediciones internas de NVIDIA, Vera puede ofrecer hasta 1,8 veces más rendimiento que una CPU x86 en cargas de trabajo de agentes de IA, según los resultados del benchmark SPEC CPU 2026. La compañía destaca mejoras en ejecución de Python, compilación de código, análisis estático y flujos de trabajo basados en herramientas, donde la velocidad de cada hilo se vuelve crítica para mantener la fluidez del sistema. Los agentes de IA actuales no solo generan texto, sino que ejecutan código, consultan bases de datos, invocan herramientas y procesan resultados, trasladando una mayor parte del trabajo a la CPU.
Además de su uso en clientes externos, NVIDIA ya está empleando la CPU Vera en sus propios flujos de ingeniería para diseñar futuros procesadores y GPUs. La compañía probó Vera con herramientas como Cadence Jasper y Synopsys VCS, utilizadas para verificación formal y simulación de diseños antes de la fabricación. En estas cargas de trabajo de automatización de diseño electrónico (EDA), Vera logró mejoras de hasta 1,5 veces respecto a las soluciones anteriores. Este bucle de retroalimentación permite a los ingenieros probar más alternativas de diseño y detectar problemas antes en el proceso de desarrollo. NVIDIA planea continuar con la CPU Rosa, que introducirá los núcleos Rigel, manteniendo así un ciclo de mejora continua.
Integración en la plataforma Vera Rubin y mercado
La CPU Vera es el componente central de la plataforma Vera Rubin, que combina un procesador con dos GPUs Rubin en un superchip. El sistema Vera Rubin NVL72 integra 36 CPUs Vera y 72 GPUs Rubin en un único rack refrigerado por líquido, diseñado para ser fácil de instalar y configurar. NVIDIA ya ha confirmado que OpenAI cuenta con un rack Vera Rubin en funcionamiento, según revelaron ejecutivos de la compañía durante un taller técnico en Silicon Valley.
Vera también se comercializa como CPU independiente, lo que abre un nuevo mercado para NVIDIA. La directora financiera, Colette Kress, afirmó en la conferencia de resultados de mayo que este procesador abre un TAM de 200.000 millones de dólares y que la compañía tiene visibilidad de casi 20.000 millones en ingresos por CPU este año. Jensen Huang, CEO de NVIDIA, aclaró que estos ingresos no están incluidos en las previsiones de 1 billón de dólares combinadas de Blackwell y Rubin, lo que representa una fuente adicional de potencial alcista. El mercado de CPU para servidores, impulsado por la IA agéntica, está llamando la atención de todos los grandes actores, incluyendo AMD e Intel, que también están aumentando sus previsiones.
La CPU Vera representa un cambio de paradigma en el centro de datos, donde la CPU deja de ser un componente secundario y pasa a ser un factor determinante en el rendimiento de los agentes de IA. Con 88 núcleos Olympus, memoria LPDDR5X de alta velocidad y una interconexión coherente de última generación, NVIDIA se posiciona para competir directamente en el mercado de CPU para servidores, un segmento que hasta ahora dominaban AMD e Intel. La compañía ya está utilizando Vera internamente para diseñar sus futuros chips, creando un ciclo de retroalimentación que promete acelerar la innovación. Aunque las comparativas independientes aún no están disponibles, los datos internos indican mejoras significativas tanto en cargas de IA agéntica como en verificación de chips, lo que sugiere que Vera podría convertirse en un pilar fundamental de la estrategia de NVIDIA para los próximos años.
