- NVIDIA y Noetra Corp. construirán una infraestructura nacional de IA con 27.500 GPU Rubin y 13.750 CPU Vera.
- El proyecto FRONTia, impulsado por el gobierno japonés, se centrará en la IA física para robótica y automatización.
- La instalación de 140 megavatios utilizará racks Vera Rubin NVL72 y la plataforma DSX.
- Los modelos entrenados se ofrecerán con pesos abiertos a desarrolladores japoneses.
NVIDIA ha dado un paso firme en su apuesta por la inteligencia artificial industrial al anunciar la construcción de una gran infraestructura nacional en Japón. El proyecto, desarrollado junto a la compañía Noetra Corp., cuenta con el respaldo del Ministerio de Economía, Comercio e Industria (METI) y se enmarca dentro del programa FRONTia, orientado a la llamada IA física. Se trata de la primera instalación de este tipo diseñada específicamente para entrenar modelos que interactúen con entornos reales, como robots, gemelos digitales y sistemas de automatización.
La iniciativa no solo busca dotar a Japón de una capacidad de cálculo sin precedentes, sino también compartir los modelos resultantes con desarrolladores y empresas del país para acelerar la adopción de la IA en sectores clave como la manufactura, la logística, la sanidad y las telecomunicaciones. El objetivo es que Japón recupere el liderazgo industrial mediante una plataforma abierta y soberana.
Una fábrica de IA para Japón
El corazón de la nueva infraestructura serán 382 racks NVIDIA Vera Rubin NVL72, cada uno equipado con 72 GPU Rubin y 36 CPU Vera. En total, la instalación sumará 27.500 GPU y 13.750 CPU, conectadas mediante la red Ethernet Spectrum-X y gestionadas a través de la plataforma DSX de NVIDIA. La capacidad total del centro de datos alcanzará los 140 megavatios, lo que lo convierte en uno de los más potentes del mundo dedicados a la IA física.
Según los planes anunciados, la fábrica de IA servirá como base informática del proyecto FRONTia, impulsado por METI. El objetivo es entrenar modelos fundacionales multimodales con billones de parámetros que puedan procesar texto, imágenes, vídeo y audio, y que posteriormente se apliquen a la robótica, la simulación y la automatización industrial. Los pesos preentrenados de estos modelos se ofrecerán de forma abierta a la comunidad japonesa.
Las cifras del proyecto
Noetra Corp., el consorcio encargado de operar la instalación, ganó una licitación pública de NEDO para gestionar FRONTia durante el periodo fiscal 2026-2030. La inversión inicial del gobierno japonés asciende a 387.300 millones de yenes, unos 2.400 millones de dólares, con posibilidad de ampliarse hasta un billón de yenes en cinco años. Aunque NVIDIA y Noetra no han detallado el presupuesto total del hardware, estimaciones independientes sitúan el coste de los racks entre 1.900 y 2.700 millones de dólares.
La hoja de ruta técnica contempla tres fases: un modelo de razonamiento en 2026, un modelo omnimodal en 2028 y, finalmente, una IA con conciencia espacial para 2030. La infraestructura está diseñada para escalar y soportar modelos de hasta un billón de parámetros a medida que se amplíe la capacidad, especialmente considerando que la escasez de memoria RAM afecta a centros de datos globales. La producción masiva de los racks Rubin no comenzará hasta la segunda mitad del año, por lo que el calendario de despliegue completo aún no se ha concretado.
Un ecosistema abierto para la IA física
NVIDIA ha subrayado que esta iniciativa no es un servicio cerrado, sino una plataforma abierta y portátil. Al proporcionar modelos con pesos y recetas abiertas, las organizaciones japonesas podrán mantener la soberanía de sus datos y cumplir con los requisitos regulatorios locales. La compañía espera que este enfoque acelere el desarrollo de agentes de IA, simulaciones y aplicaciones de robótica en todo el país.
Con esta infraestructura, Japón se posiciona como un actor clave en el desarrollo de la IA física, combinando potencia de cálculo y modelos abiertos para impulsar su industria. La colaboración entre NVIDIA, Noetra y el gobierno japonés sienta las bases para una nueva generación de sistemas inteligentes capaces de operar en entornos reales, desde fábricas hasta hospitales, y refuerza la apuesta del país por recuperar el liderazgo tecnológico global.