La carrera por la inteligencia artificial a gran escala acaba de dar un salto importante: Meta ha cerrado un acuerdo para desplegar millones de chips de Nvidia en sus futuras infraestructuras tecnológicas. El pacto, que se extenderá durante varios años, refuerza una relación ya estrecha entre el fabricante de procesadores y la matriz de Facebook, Instagram y WhatsApp.
Aunque las dos compañías han evitado concretar la cifra económica del compromiso, el volumen de hardware y la magnitud de las inversiones previstas apuntan a un acuerdo de muchos miles de millones de dólares. En un contexto en el que los grandes grupos tecnológicos destinan cantidades récord a la IA, este movimiento coloca a Nvidia en una posición aún más dominante como proveedor de referencia.
Un acuerdo para millones de chips de IA y CPU de nueva generación
Meta se ha comprometido a desplegar “millones” de procesadores de Nvidia en los próximos años, tanto en sus propios centros de datos como en infraestructuras de socios en la nube. El suministro abarcará la actual familia de aceleradores de IA Blackwell y el próximo diseño de alto rendimiento Vera Rubin, pensado para modelos de gran escala y cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia.
Por primera vez, la compañía de Mark Zuckerberg incorporará de forma masiva las CPU Grace de Nvidia como núcleo de servidores autónomos. Hasta ahora, Nvidia había centrado su negocio en las GPU, pero este despliegue abre una vía de crecimiento relevante en el terreno de los procesadores generales para centros de datos, un espacio donde tradicionalmente dominaban Intel y AMD.
El acuerdo no se limita a las GPU de gama alta; también contempla la integración de tecnologías de red avanzadas y sistemas de computación confidencial para reforzar la seguridad de los datos. Con esta combinación de CPU, GPU, redes y software, Meta aspira a construir una plataforma de IA de extremo a extremo optimizada para sus servicios masivos.
Desde Nvidia, directivos como Ian Buck, responsable de computación acelerada, subrayan que la compañía es capaz de ofrecer la gama completa de componentes y software que necesitan los grandes operadores para liderar el sector de la inteligencia artificial. La amplitud del catálogo, argumentan, es uno de los factores que ha pesado en la decisión de Meta.
Infraestructura de IA a hiperescala para Meta
El objetivo de Meta con este compromiso es levantar centros de datos a hiperescala capaces de manejar, al mismo tiempo, el entrenamiento de modelos gigantes y la inferencia en tiempo real para miles de millones de usuarios. La compañía quiere que su infraestructura soporte desde sistemas de recomendación hasta modelos de lenguaje avanzados como Llama.
Para ello, Nvidia y Meta han acordado un proceso de codiseño profundo entre sus equipos de ingeniería. Esta colaboración técnica abarcará la optimización de hardware, redes y software para las cargas de trabajo específicas de Meta, que incluyen desde redes sociales hasta mensajería cifrada y herramientas de productividad.
Jensen Huang, consejero delegado de Nvidia, ha destacado que Meta opera una de las mayores plataformas de IA del planeta, combinando investigación puntera con infraestructura industrial. Según Huang, el despliegue conjunto de CPU, GPU, redes y software permitirá a la empresa de Zuckerberg seguir ampliando el tamaño y la complejidad de sus modelos.
Una de las vertientes más sensibles del pacto es el uso de computación confidencial para habilitar funciones de inteligencia artificial en servicios como WhatsApp manteniendo el cifrado de extremo a extremo. La idea es que determinados procesos de IA puedan ejecutarse sin exponer los contenidos de las comunicaciones, un desafío que hasta ahora había limitado las posibilidades en mensajería privada.
La plataforma Vera Rubin, próxima generación de aceleradores de Nvidia, será clave para construir los llamados “clústeres de vanguardia” a los que se refiere Zuckerberg, que aspira a ofrecer experiencias de “superinteligencia personal” accesibles a usuarios de todo el mundo.
Inversiones multimillonarias y peso de Meta en el negocio de Nvidia
El acuerdo se enmarca en un ciclo de gasto sin precedentes. Meta ha indicado que su inversión de capital para este año se situará entre 115.000 y 135.000 millones de dólares, una cifra destinada en gran parte a infraestructura de IA y centros de datos. Solo en Estados Unidos, la compañía ha anunciado proyectos de instalaciones de hasta un gigavatio en estados como Luisiana, Ohio e Indiana.
Los grandes hiperescaladores —Microsoft, Alphabet, Amazon y la propia Meta— planean destinar en conjunto más de 600.000 millones de dólares a infraestructura en el corto plazo. En este contexto, Nvidia se está consolidando como el proveedor preferente de aceleradores y soluciones completas de IA, lo que refuerza su posición en los mercados financieros.
Diferentes estimaciones sitúan a Meta como uno de los principales clientes de Nvidia, con alrededor del 9 % de sus ingresos y compras de hardware que se habrían acercado a los 19.000 millones de dólares en el último ejercicio. El nuevo acuerdo refuerza esta dependencia mutua y garantiza un flujo sostenido de pedidos de chips de alta gama.
El mercado bursátil ha reaccionado con atención a estas cifras. Tras conocerse los detalles básicos del pacto, las acciones de Nvidia y Meta registraron avances superiores al 1 % en algunos tramos de negociación, mientras que competidores como AMD retrocedieron varios puntos porcentuales, reflejando la preocupación por una posible pérdida de cuota en grandes contratos de centros de datos.
Impacto en la competencia de chips y efectos colaterales
La adopción a gran escala de las CPU Grace de Nvidia por parte de Meta supone un desafío directo para Intel y AMD en el nicho de procesadores de centros de datos. Hasta ahora, la presencia de Nvidia en este segmento era menor frente a su dominio en GPU, pero el proyecto con Meta abre la puerta a que otros hiperescaladores valoren configuraciones similares.
Este movimiento desplaza parcialmente a los chips de diseño propio que varios operadores, como Amazon Web Services, han desarrollado para reducir su dependencia de terceros. Para Meta, sin embargo, la prioridad pasa por garantizar rendimiento y disponibilidad, incluso mientras continúa trabajando en sus propios componentes internos de IA.
La apuesta masiva por hardware avanzado tiene también implicaciones económicas más amplias. La demanda sostenida de procesadores de gama alta y memoria especializada ejerce presión al alza sobre los precios de determinados componentes, lo que puede afectar tanto a otros fabricantes de tecnología como al coste final de servicios en la nube y herramientas basadas en IA.
En paralelo, aumenta el debate sobre la sostenibilidad del actual ciclo de inversión. El entrenamiento y la operación de grandes modelos requieren enormes recursos en energía, sistemas de refrigeración, personal especializado y equipamiento, mientras la rentabilidad directa de muchos servicios de IA sigue siendo limitada. Los acuerdos masivos de suministro, como el firmado entre Nvidia y Meta, alimentan tanto las expectativas de crecimiento como las dudas sobre una posible corrección futura en el sector.
En conjunto, el compromiso para suministrar millones de chips de IA a Meta consolida a Nvidia como pieza central de la infraestructura digital de la próxima década y refuerza la apuesta de la matriz de Facebook por la inteligencia artificial como eje de su estrategia. Al mismo tiempo, reconfigura el tablero competitivo de los semiconductores y acentúa la dinámica de grandes inversiones que está marcando el desarrollo de la IA a escala global.
[relacionado url=»https://foropc.com/nvidia-rtx-6000d-la-variante-blackwell-con-84-gb-de-gddr7-para-el-mercado-chino/»]