- ASUS entrena a Gallop, su primer robot humanoide, para empaquetar 15 accesorios de placas base con una meta de 99,5 % de éxito en 20 segundos por placa.
- El robot aprende con demostraciones de operarios expertos, simulación y sesiones guiadas con visor de realidad virtual y guantes; aún no se ha comunicado que haya alcanzado los objetivos.
- Gallop usa una base fija con dos brazos y un ordenador NVIDIA Jetson AGX Thor; ASUS prevé integrar su mano táctil y añadir ruedas.
- ASUS mostrará el robot en Computex 2027, hará pilotos con clientes ese año y prevé disponibilidad comercial en la segunda mitad de 2028.
ASUS ha puesto a su primer robot humanoide, Gallop, a aprender una tarea real en una fábrica del grupo: empaquetar 15 accesorios para placas base. La compañía fija como meta completar el ciclo en 20 segundos por placa y acertar el 99,5 % de las veces, aunque todavía no ha comunicado que el robot haya alcanzado esas cifras.
El puesto incluye piezas pequeñas y bolsas transparentes finas, un formato que complica el agarre. ASUS quiere comprobar si Gallop puede asumir la mayor parte de la operación sin que una persona tenga que permanecer a su lado todo el tiempo; las cifras son objetivos de rendimiento, no resultados medidos.
Cómo aprende Gallop de los operarios de ASUS
El entrenamiento parte de demostraciones de trabajadores expertos. Con su consentimiento, los operarios llevan cámaras montadas en la cabeza para registrar cómo realizan la tarea en la estación real. Esas grabaciones muestran el orden de los movimientos y el tipo de piezas que el robot debe manipular.
Después, un programa de simulación introduce variaciones sobre esos ejemplos. Un operador con visor de realidad virtual y guantes guía a Gallop con las mismas piezas y cámaras del puesto. Cuando el robot esté desplegado, los registros de su actividad también volverán al entrenamiento.
ASUS no desarrolla un gran modelo propio desde cero: parte de modelos abiertos y los adapta a la estación. La empresa sostiene que su ventaja es disponer de datos de fábricas reales, piezas concretas y reglas de calidad de la manufactura electrónica.
Albert Chang, en la explicación del proyecto, resumió el criterio: «Si una persona tiene que quedarse a su lado todo el tiempo, no se gana nada». La idea es que Gallop cubra tareas repetitivas sin exigir una vigilancia continua.
Las cuatro capas de software y el hardware de Gallop
El software se organiza en cuatro capas. Un planificador interpreta la escena y divide el trabajo en pasos; una segunda IA supervisa la ejecución y puede replantearla si detecta un problema. La capa de habilidades gestiona acciones como alcanzar, sujetar y colocar, y la de control mueve los brazos y las manos.
Las capas se comunican mediante interfaces fijas, lo que permite cambiar modelos de IA sin rediseñar el robot. Todo funciona con un único ordenador NVIDIA Jetson AGX Thor instalado en Gallop y con software estándar de robótica.
La configuración actual usa una base fija y dos brazos. ASUS diseña internamente el cuerpo y una mano con sensores táctiles, aunque esa mano todavía no está integrada. Los motores y otros componentes estándar proceden de socios de la industria.
La compañía no detalla el consumo del robot completo ni publica mediciones de funcionamiento continuado. Tampoco convierte el rendimiento teórico de la IA en una velocidad de manipulación: eso se comprueba con el tiempo de ciclo y los aciertos en la tarea.
¿Qué falta para ver a Gallop en una fábrica?
El primer mercado previsto es la fabricación de productos electrónicos, por sus tareas repetitivas y físicamente exigentes. ASUS plantea que las habilidades de recogida y colocación aprendidas en una estación puedan transferirse a otras, y menciona hospitales y centros de servicios como posibles usos posteriores.
La empresa insiste en que Gallop está pensado para apoyar puestos difíciles de cubrir, no para sustituir a los trabajadores. Según su planteamiento, los empleados que entrenen al robot podrían pasar a configurarlo, supervisarlo y mejorar su funcionamiento.
Los pilotos deberán demostrar que mantiene la calidad y el ritmo durante la operación diaria, no solo en una demostración de entrenamiento. ASUS ha fijado la repetibilidad como condición para ampliar su uso y no confunde el objetivo anunciado con una capacidad ya validada.
¿Cuándo estarán los pilotos y la venta de Gallop?
El calendario anunciado es gradual. ASUS prevé mostrar el robot a clientes y realizar pruebas piloto antes de abordar la comercialización. Estas son las fechas y condiciones comunicadas:
- Computex 2027: presentación de Gallop a clientes.
- Pilotos en 2027: pruebas con clientes para evaluar su comportamiento fuera de las instalaciones propias.
- Segunda mitad de 2028: disponibilidad comercial prevista, primero en fabricación electrónica.
- Precio: ASUS no ha comunicado cuánto costará el robot en su comercialización proyectada.
Antes de esas pruebas, ASUS prevé integrar su mano táctil y añadir ruedas a la base actual. El Gallop que practica el embalaje aún no reúne todos los elementos de la versión futura, por lo que el programa debe completar varias etapas técnicas.
El punto de partida es una estación real con 15 accesorios, bolsas finas y un objetivo de 20 segundos por placa. Si los pilotos sostienen el ritmo y la calidad en condiciones normales de fábrica, ASUS podrá avanzar hacia el mercado; si no, la meta seguirá siendo una aspiración por demostrar.
